个人简介：
王启萍，男，1994年3月11日出生，山东枣庄人，现任计算机与数据工程学院大数据产业学院讲师。毕业于福建农林大学计算机学与技术专业，获工学硕士学位。
主要研究方向：机器学习、计算机视觉。
主讲课程：《大数据导论》、《大数据预处理技术》、《Python数据分析》等。
主要研究成果：
Wang Q, Zhou N, Chen R, et al. Attitude Tracking Control for Rigid-Body Aircraft System Based on Neural Network with Bounded Disturbance Environment[C]//2019 IEEE Intl Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, Big Data & Cloud Computing, Sustainable Computing & Communications, Social Computing & Networking (ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom). IEEE, 2019: 690-696.
Ning Z, Xiaodong C, Yuanqing X I A, et al. Quaternion-based fault-tolerant control design for spacecraft attitude stabilization: An anti-saturation method[C]//2019 Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2019: 2558-2563.
Zhou N, Li L, Chen R, et al. Quaternion Based Attitude Determination Method of Cubature Kalman Filter[C]//2021 40th Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2021: 3456-3461.